Foram lançadas novidades em Inteligência Artificial que prometem mudar o cenário atual da tecnologia. Entre elas, podemos destacar o GPT-4, o Google Workspace e o LLaMA.
O GPT-4 é a nova versão do modelo de linguagem da OpenAI. Ele possui avanços notáveis em relação ao seu antecessor, o GPT-3. O processamento via API foi ampliado para até 25.000 caracteres e, no ChatGPT Plus, ele pode processar até 14.000 caracteres. Além disso, foi incluída uma entrada visual para interações mais ricas via API, e a segurança foi aprimorada, tornando-o 40% mais preciso e 82% menos propenso a responder a solicitações de conteúdo não permitido. O GPT-4 também apresenta criatividade aprimorada, o que o torna uma ferramenta ainda mais útil para colaboração em projetos criativos e técnicos.
O Google Workspace, por sua vez, é uma suíte de aplicativos de produtividade que agora inclui recursos de IA para rascunhos, sugestões e revisões em documentos e e-mails. Também foi incluída uma série de funcionalidades em Slides e Sheets para criação de imagens, áudio e vídeo, e análise de dados, proporcionando economia de tempo e controle total do conteúdo pelos usuários.
O LLaMA é um modelo de linguagem open source e acessível, que pode ser executado em diversos dispositivos, como Mac, Windows, Raspberry Pi e smartphones Pixel 6. Com ele, é possível carregar sua IA no bolso e usá-la sem censura e sem taxas de API.
Essas novidades em IA estão sendo amplamente exploradas por empresas e organizações ao redor do mundo. O Duolingo, por exemplo, pretende melhorar as conversas em seu aplicativo para aprendizado de idiomas com o uso do GPT-4. Já o Be My Eyes utiliza o GPT-4 para transformar a acessibilidade visual, permitindo que o app veja e interprete imagens para as pessoas. A Stripe pretende melhorar a experiência do usuário e combater fraudes com o GPT-4, enquanto a Morgan Stanley implantou o modelo para organizar sua base de conhecimento. A Khan Academy explora o potencial do GPT-4 em um programa piloto de aprendizado, e o governo da Islândia utiliza o modelo para preservar seu idioma.
Os avanços recentes em IA realmente impressionam e nos fazem refletir sobre o potencial que essa tecnologia pode ter no futuro. Essas novidades representam uma grande oportunidade para inovação e crescimento em diversas áreas, como educação, finanças e acessibilidade. Certamente, essa revolução da IA deve ser acompanhada de perto para que possamos entender melhor como ela pode nos beneficiar.
A superdotação intelectual e as altas habilidades são conceitos que se referem a habilidades cognitivas acima da média em um ou mais domínios, como matemática, música ou linguagem. Estudos indicam que pessoas com essas características podem ter maior facilidade em áreas relacionadas à inteligência artificial, como programação, análise de dados e pensamento criativo (Torrance, 1962; Winner, 1996; Davidson & Sternberg, 2003).
Neurodivergência, por sua vez, se refere a diferenças neurológicas, como autismo, TDAH e dislexia. Pessoas neurodivergentes podem apresentar habilidades únicas em áreas como pensamento visual, criatividade e resolução de problemas complexos (Grandin, 2013). Essas habilidades podem ser vantajosas em profissões relacionadas à inteligência artificial, como análise de dados e pensamento criativo (Carter, 2018).
Algumas das novas profissões vinculadas aos avanços em inteligência artificial incluem engenheiro de dados, cientista de dados, especialista em aprendizado de máquina e desenvolvedor de IA. Essas profissões exigem habilidades técnicas em áreas como programação, matemática e estatística, bem como habilidades em pensamento criativo e resolução de problemas.
Os neurodivergentes podem ter um papel estratégico e potencialmente importante nessas novas profissões, graças às suas habilidades únicas em áreas como pensamento criativo e resolução de problemas complexos. Estudos indicam que as pessoas neurodivergentes têm sido bem-sucedidas em carreiras relacionadas à tecnologia, como programação e engenharia de software (Mulligan et al., 2018).
Por Fabiano de Oliveira. Administrador Público Federal.
MSc em Administração.
Dr. em Tecnologia e Sociedade.
Pesquisador.
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OLIVEIRA, Fabiano. [Perfil de Fabiano de Oliveira no LinkedIn]. Disponível em: https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/. Acesso em: 19 mar. 2023. OLIVEIRA, Fabiano. Fabiano Oliveira. Disponível em: https://fabianooliveira.wordpress.com/. Acesso em: 19 mar. 2023.
Referências:
- OpenAI. (2023). GPT-4. https://openai.com/gpt-4/
- Google. (2023). Google Workspace. https://workspace.google.com/
- LLaMA. (2023). LLaMA. https://llama.ai/
- Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI Blog, 1(8), 9.
- Google Cloud Blog. (2022, March 14). Google Workspace gets even smarter with new AI-powered features. https://cloud.google.com/blog/topics/workspace/google-workspace-gets-even-smarter-new-ai-powered-features
- LLaMA. (n.d.). LLaMA. Retrieved March 20, 2023, from https://github.com/google-research/llama
- Duolingo Blog. (2022, March 14). Introducing Duolingo Conversations, now powered by GPT-4. https://blog.duolingo.com/introducing-duolingo-conversations-now-powered-by-gpt-4/
- Be My Eyes. (2022, March 14). Be My Eyes introduces revolutionary AI feature, powered by GPT-4. https://www.bemyeyes.com/news/be-my-eyes-introduces-revolutionary-ai-feature-powered-by-gpt-4
- Stripe Blog. (2022, March 14). Stripe and GPT-4: taking user experience to the next level. https://stripe.com/newsroom/stripe-gpt-4
- Morgan Stanley. (2022, March 14). Morgan Stanley deploys GPT-4 to organize knowledge base. https://www.morganstanley.com/press-releases/morgan-stanley-deploys-gpt-4-to-organize-knowledge-base
- Khan Academy Blog. (2022, March 14). Khan Academy piloting new GPT-4-powered learning program. https://www.khanacademy.org/about/blog/post/210714/khan-academy-piloting-new-gpt-4-powered-learning-program
- Iceland Review. (2022, March 14). Icelandic government adopts GPT-4 to preserve language. https://icelandreview.com/news/2022/03/14/icelandic-government-adopts-gpt-4-preserve-language
- Referências: correlação.
- Carter, E. (2018). Neurodiversity in the Workplace: A Review of Programs and Policies. Journal of Business and Psychology, 33(3), 321–336.
- Davidson, J. E., & Sternberg, R. J. (Eds.). (2003). The Psychology of Problem Solving. Cambridge University Press.
- Grandin, T. (2013). The Autistic Brain: Thinking Across the Spectrum. Mariner Books.
- Mulligan, C. K., Garland, M., & Yates, T. (2018). Strength-Based Approaches for Employees With Autism. Journal of Employment Counseling, 55(3), 121–132.
- Torrance, E. P. (1962). Guiding Creative Talent. Prentice-Hall.
- Winner, E. (1996). Gifted Children: Myths and Realities. Basic Books.
https://www.linkedin.com/in/oliveirafab/
Fabiano Oliveira Brasil 
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